Especialización / Curso 2011 -2012

Métodos Avanzados de Estadística Aplicada

Curso 2011 - 2012

Departamento de Estadística, Investigación Operativa y Cálculo Numérico

Facultad de Ciencias

Código 5087234

Más información en la dirección http://www.uned.es/experto-metodos-avanzados/

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1. Destinatarios

El curso va dirigido a todas aquellas personas que deseen aprender los Métodos Estadísticos más avanzados, tanto desde el punto de vista de los conceptos como del de sus aplicaciones informáticas.

Aunque es deseable tener unos conocimientos básicos de Estadística, si no se poseen, el profesorado del curso le enseñará también estos conocimientos básicos.

Formalmente se requiere que los alumnos sean titulados universitarios de primer ciclo (Graduados, Diplomados, Ingenieros Técnicos, etc.) aunque, previa solicitud, podrán admitirse alumnos, sin este requisito, aunque deberán tener acceso a la universidad.

No existe número máximo de alumnos ya que el Material Didáctico del curso está diseñado con la metodología de la enseñanza a distancia.

Número mínimo de alumnos:1

Número máximo de alumnos:500

El alumno deberá incluir en el sobre de matrícula de la UNED fotocopia compulsada del título oficial que le da acceso al curso.

2. Presentación y Objetivos

En el curso se estudian los Métodos Estadísticos más avanzados, tanto clásicos como robustos, siempre con la premisa de que sean aplicados. Una enseñanza clara y su utilización en el ordenador son los dos objetivos principales del curso.

Para conseguir estos dos objetivos, el curso cuenta con un Material Didáctico claro, conciso, con numerosos ejemplos y preparado específicamente para él, incluyendo software con el que poder aplicar todos los Métodos Estadísticos del curso.

Los alumnos, si lo desean, podrán obtener asesoramiento gratuito sobre problemas estadísticos concretos en los que estén interesados.

3. Contenido

El alumno ha estudiado en el curso el siguiente temario:

Métodos Clásicos:
1. Componentes Principales.
2. Análisis de Correspondencias.
3. Escalado Multidimensional.
4. Análisis de Conglomerados (clusters).
5. Análisis Discriminante.
6. Análisis Factorial.
7. Modelos Log-lineales.
8. Regresión Logística.
9. Regresión Poisson.
10. Regresión no Lineal y Regresión Suavizada.
11. Análisis de la Varianza con Medidas Repetidas.
12. Series Temporales.
13. Control Estadístico de la Calidad.
14. Data Mining.

Métodos Robustos:
15. Introducción a los Métodos Robustos.
16. Estimación puntual robusta.
17. Intervalos y tests robustos para una población.
18. Intervalos y tests robsutos para dos poblaciones.
19. Análisis de la Varianza robusto.
20. Análisis de la Correlación y Estimación Multivariante robustos.
21. Regresión robusta.

Métodos de remuestreo:
22. El Jackknife.
23. El bootstrap. Aplicaciones a los métodos anteriores.

Tratamiento informático:
24. Tratamiento Informático de los Métodos Estadísticos
anteriores con BMDP, SAS, SPSS, S-PLUS y R.

4. Metodología y Actividades

El Material Didáctico del curso está pensado para que el alumno pueda asimilar los contenidos del mismo completamente a distancia.

No obstante, se impartirán clases voluntarias, en las que se ayudará al alumno a utilizar estos métodos, en especial en lo referente a su uso con el ordenador.

Durante el curso el alumno podrá realizar consultas a los profesores que más abajo se indica.

Se incluirán además conferencias invitadas impartidas por prestigiosos especialistas.

Las orientaciones sobre el estudio del Material Didáctico se dan en la Guía Didáctica del curso.

No existen horas presenciales obligatorias. Los trabajos obligatorios a realizar serán los problemas con los que poder evaluar al alumno.

5. Material Didáctico Obligatorio

El Material Didáctico obligatorio consiste en tres Unidades Didácticas de Alfonso García Pérez, publicadas en la UNED,

UD1, Métodos Avanzados de Estadística Aplicada:Técnicas Avanzadas, 2005, de Alfonso García Pérez, publicado por la UNED. Código 0186080EP02A01.

UD2, Métodos Avanzados de Estadística Aplicada: Métodos Robustos y de Remuestreo, 2005, de Alfonso García Pérez, publicado por la UNED. Código 0186080EP03A01.

UD3, Tratamiento Informático, de Alfonso García Pérez. Comprende los textos de Alfonso García Pérez y publicados por la UNED: Estadística Aplicada con BMDP, 1993 (86080EP01), Estadística Aplicada con SAS, 1993 (86080EP31), Estadística Aplicada con R, 2008 (0137352PB01A01). Estos últimos son textos de apoyo y que el alumno utilizará según el software de que disponga. Habitualmente utilizará sólo uno de los tres de Tratamiento Informático que le enviamos.

Además, software con el que se pueden ejecutar todos los Métodos Estadísticos del Programa, y una Guía Didáctica, con orientaciones sobre cómo utilizar el Material Didáctico del curso.

6. Atención al Alumno

El alumno puede realizar consultas a:

Dr. Alfonso García Pérez.(Catedrático de Estadística e Investigación Operativa)

Departamento de Estadística e I.O. Facultad de Ciencias. UNED. Paseo Senda del Rey, nº 9. 28040 - MADRID. teléfono: 91 398 72 51. fax: 91 398 66 97.
e-mail: agar-per@ccia.uned.es

bien por teléfono, fax, e-mail, correo ordinario o de forma presencial (para esta última modalidad, rogamos lo soliciten previamente).
Si quiere una contestación "on-line", debe realizar sus consultas de lunes a jueves de 10,30 a 13 horas, o los jueves (de 10,30 a 13 y de 16 a 20 horas).

También podrá realizar consultas a través de los Foros del Curso Virtual.

7. Criterios de Evaluación y Calificación

Para obtener una calificación positiva del curso, el alumno deberá enviar resueltos los ejercicios del Anexo de la Guía Didáctica a:Alfonso García Pérez, Departamento de Estadística, Facultad de Ciencias, UNED, Paseo Senda del Rey, 9. 28040-Madrid, antes del 15 de septiembre.

8. Duración y Dedicación

Inicio de curso: 12/2011, Fin de curso: 09/2012

Número créditos ECTS: 25

9. Equipo Docente

D. Alfonso García Pérez (Director) Departamento: Estadística, Investigación Operativa y Cálculo Numérico

Colaboradores

Dña. Emilia Carmena Yáñez

D. Carlos Moreno González

Dña. María Yolanda Cabrero Ortega

D. Jesús Herranz Valera

10. Precio Público del curso

Precio público de matrícula: 700,00 €

11. Matriculación

Fundación UNED
Francisco de Rojas, 2-2º Dcha
28010 Madrid
Teléfono: +34 913867275 / 1592
Fax: +34 913867279
http://www.fundacion.uned.es